Eğer duymadıysanız, yapay zeka (AI) hızla fark yaratan bir oyun değiştiriciye dönüştü. Tüm endüstrileri dönüştürdü ve günlük yaşamlarımızı yeniden şekillendirdi.
Perakendeciler için yapay zeka teknolojisi, müşteri deneyimini (CX) zenginleştirmenin ve rekabet avantajı elde etmenin gizli anahtarı olarak ortaya çıktı. Markaları, istekli müşterilere verimli ve akılda kalıcı deneyimler sunma konusunda güçlendirdi.
Üretken Yapay Zeka (Gen AI), çeşitli yapay zeka teknolojileri arasında en fazla ilgiyi toplayan teknolojidir. OpenAI’nin Chat GPT’si, Google’ın Bard’ı ve Midjourney gibi araçlar, etkileyici metinler, her tarzda yüksek kaliteli görüntüler oluşturmaya ve hatta kod yazmaya yardımcı olarak, üretkenlik ve yaratıcılık seviyelerini zirvelere çıkarır.
Ancak perakendeciler için Gen AI, her seferinde doğru hedefi tutturan kişiselleştirilmiş öneriler sunmaktan, müşteri davranışını beklenmeyen bir doğrulukla tahmin etmeye ve günün her saati kullanılabilen otomatik müşteri desteği sağlamaya kadar müşteri deneyiminde devrim yaratma potansiyeli ile öne çıkıyor – potansiyel yenilikler sonsuz.Perakende Müşteri Deneyimini Yeniden Şekillendirmek serisinin bu bölümünde, üretken yapay zekanın, müşteri yolculuğu uygulama boşluklarını doldurmanın ve sunulan deneyimleri müşteri beklentileriyle uyumlu hale getirmenin kilit unsuru olduğunu araştırıyoruz.
Perakendede Üretken Yapay Zekanın Potansiyelini Ortaya Çıkarmak
Perakende sektöründe, Üretken Yapay Zeka, müşteri deneyimi dönüşümü için katalizörden başka bir şey değildir; süreçleri otomatikleştirerek, müşteri memnuniyetini artırarak ve değerli içgörüler sağlayarak daha kişiselleştirilmiş, verimli ve ilgi çekici hale getirir.
Üretken yapay zekanın şu ana kadar gördüğümüz en etkili kullanım örneklerinden ve faydalarından bazıları.
Müşteri Etkileşimlerinin Geliştirilmesi
Üretken yapay zeka, büyük miktarda müşteri verisinin kilidini açan, e-postaları yorumlayan, müşteri etkileşimlerinin kalitesini denetleyen ve bir arama sırasında müşteri duyarlılığına ilişkin içgörüler sağlayan ana anahtar gibidir. Hatta ayrıntılı ürün bilgileriyle dolu dosyalar bile oluşturabilir.
Dijital alışveriş dünyasında, üretken yapay zeka kişiselleştirmeyi bir adım öteye taşıyor. Müşteri verilerindeki kalıpları tanımlıyor ve bireysel müşterilerle uyumlu ürün önerileri hazırlayarak, etkileşimi ve dönüşüm oranlarını artırıyor.
Müşteri desteği de üretken yapay zeka yeniliğiyle geliştirilir; yapay zeka destekli sohbet botları anında, kesin ve gece gündüz yardım sunar. Bu sorunsuz ve tatmin edici müşteri hizmetleri deneyimi, CX’i tüketici beklentileriyle daha yakından uyumlu hale getirir. Yine de, özellikle karmaşık konuşmalar için insani dokunuşun önemini hatırlamak hayati önem taşıyor.
Yapay Zeka Webhelp Polyglot’u Örneğin. Şimdi üretken yapay zeka ile geliştirilmiş olan bu makine çevirisi çözümü, karmaşık ve çok dilli müşteri etkileşimlerini ele alma şeklimizde devrim yaratıyor. Polyglot, müşteri hizmetleri temsilcilerimizin becerilerini artırarak verimliliği artırıyor ve müşteri etkileşimlerinin kalitesini iyileştiriyor.Bu özellik, çok dilli müşteri tabanına sahip perakende müşterileri için mükemmel bir uyum sağlıyor.
Ürün Tasarımı ve İçerik Yönetimi
Perakendeciler, güçlü görüntü oluşturma yeteneklerine sahip üretken yapay zeka kullanarak marka uygunluğu ve güncel trendlere uygun tasarımları anında yaratabilir ve müşterilerin talepleri doğrultusunda kendi ürünlerini kişiselleştirmelerine olanak tanıyabilir.
Üretken yapay zeka, perakende sektöründe ürün açıklamalarını yazma süreçlerini daha verimli hale getirerek, daha yüksek kalitede içerik beklentisi yaratması nedeniyle içerik yönetimini değiştirmesi bekleniyor.
Güven ve itibar Yapay zeka, kullanıcı tarafından oluşturulan içeriğin yönetilmesinde, izlenmesinde ve kontrol edilmesinde, marka değerlerinin güçlendirilmesinde ve bireylerin korunmasında çok önemli olabilir; bu da özellikle platformlarında kullanıcı verilerine izin veren perakendeciler için önemlidir.
Benzersiz Fiziksel Mağaza Deneyimleri
Geleneksel fiziksel mağazalarda üretken yapay zeka, optimize edilmiş mağaza düzenleri ve ürün yerleşimleri önererek ve müşterilere gelişmiş yön bulma deneyimleri sunarak yardımcı olabilir.
Yerel mağazanızda size rehberlik eden, her an benzersiz tercihlerinizle ilgili ürünleri proaktif olarak öneren yapay zeka tabanlı bir uygulama hayal edin-Macy’s bunun kendi versiyonunu çoktan tanıttı: yapay zeka destekli bir alışveriş asistanı.
Dahası, üretken yapay zekanın, talep üzerine gerçekçi görüntüler oluşturma yeteneği sayesinde, giyim ve güzellik perakendecileri, müşterilere farklı ürünlerin, stillerin ve renklerin onlara nasıl uyacağını gösteren ve hatta bu uyumun zaman içinde nasıl değişeceğini tahmin eden gelişmiş “sihirli ayna” deneyimleri sunabilir.
Operasyonel Faydalar
Üretken yapay zeka, müşteri deneyimini geliştirmenin ötesinde perakendecilerin çalışma şeklini de yeniden şekillendiriyor. Yapılandırılmamış veri kaynaklarından içgörü elde etmek için uygundur. Bu da onu talep oluşturma, tahmin ve envanter yönetimi gibi görevler için ideal hale getirir.
Perakendeciler ayrıca geçmiş satış verilerini, pazar eğilimlerini, hava koşullarını ve sosyal medya duyarlılığını analiz ederek yaklaşan talebin daha doğru bir resmini elde edebilir. Böylece stokları en aza indirebilir, fazla envanteri azaltabilir ve operasyonel verimliliği artırabilirler. Müşteri deneyimiyle doğrudan bağlantılı olmasa da, bu verimlilikler uygulama açığını kapatmaya odaklanmak için daha fazla zaman sağlar.
Sınırlamaları, Riskleri ve Zorlukları Anlamak
Üretken Yapay Zeka büyük umut vaat etse de, entegrasyonuna dengeli bir bakış açısıyla yaklaşmak çok önemlidir. Her teknolojide olduğu gibi, Üretken Yapay Zeka’nın da sınırlamaları ve potansi̇yel ri̇skleri. vardır. Bunları anlamak ve etkili bir şekilde yönetmek, faydalarından tam olarak yararlanmanın anahtarıdır.
Yapay zekanın hızlı evrimi, aralarında Elon Musk ve Geoffrey Hinton gibi ünlü isimlerin de bulunduğu uzmanlar arasında hararetli bir tartışmanın fitilini ateşledi. Temel endişe, yapay zekânın, özellikle de kendi kendini geliştirebileceği ve insan zekâsını aşabileceği bir aşamaya ulaşması halinde ne gibi sonuçlar doğuracağıdır.
Buna ek olarak, Üretken Yapay Zeka gelişiminin hızı, yeni düzenlemelerin oluşturulmasını geride bırakıyor. Şirketler, insan veya otomatik müşteri etkileşimleri arasında karar verirken dikkatli bir şekilde düşünmelidir. Örneğin, perakendeciler bir mesaj yapay zeka tarafından oluşturulduğunda veya bir müşteri bir botla etkileşime girdiğinde bunu göstermeli mi? Düzenleyici ortam şekillenmeye devam ederken tüm etkileşimlerde şeffaflığa öncelik vermek hayati önem taşımaktadır.
Üretken Yapay Zeka, karar verme sürecinin şeffaf olmayan doğası nedeniyle genellikle bir ‘kara kutuya’ benzetilir. Bu durum, özellikle müşteri hizmetleri ortamında yapay zeka yanıtlarının kalitesini sağlamayı zorlaştırabilir. Benzer şekilde, yapay zekanın kendinden emin bir şekilde yanlış cevaplar verdiği, halüsinasyon olgusu, potansiyel olarak yapay zeka yanıtlarına olan güveni azaltabilir ve yanlış bilgilendirmeye yol açabilir.
Yapay zeka yanıtlarının markanın ses tonuyla uyumlu olmasını ve müşteri beklentilerini karşılamasını sağlamak için perakendecilerin modele ek eğitim verileri eklemesi gerekir. Ancak bu durum, birçok şirketi kısıtlayabilecek veri gizliliği ve veri işleme konumu ile ilgili endişeleri artırmaktadır.
Bu potansiyel risklere ve düzenleyici zorluklara rağmen, perakende sektörü Üretken Yapay Zekayı göz ardı edemez. Perakendeciler, müşteri deneyimini geliştirmek için yapay zekayı stratejik olarak kullanmalı, ancak her zaman dikkatli ve sorumlu davranmalıdır. Bu dengeli yaklaşım, Üretken Yapay Zekanın entegrasyonunun müşteri yolculuğu uygulama açığını genişletmek yerine daraltmasını sağlayacaktır.
Üretken Yapay Zeka: Perakendenin Geleceğini Şekillendiriyor
Geleceğe doğru ilerledikçe, Üretken Yapay Zeka perakende sektöründe dönüştürücü güç oluyor. Ancak, kullanılması, eğitilmesi ve kontrol edilmesi daha basit olan daha küçük yapay zeka modellerinin yüksek oranda benimsenmesini bekliyoruz.
Günümüzde müşteri hizmetleri etkileşiminin karmaşık olduğu ve detaylı inceleme gerektirdiği göz önüne alındığında, yapay zeka müşteri iletişim hacmini büyük ölçüde değiştirmeyebilir. Bununla birlikte, hızlı, verimli ve doğru self-servis kullanımları için artan müşteri beklentileriyle uyumlu olarak self-servis seçeneklerini önemli ölçüde geliştirebilir.
Bunun ötesinde, üretken yapay zeka, iletişim merkezindeki çeşitli süreçlerde devrim yaratacak. Eğitim ve koçluktan, kalite kontrol ve gerçek zamanlı desteğe kadar Üretken Yapay Zeka, danışmanın rolünü artırabilir ve müşteri hizmetleri yolculuğunu iyileştirebilir. Bir sonraki en iyi eylemi sağlayarak danışmanlara daha kişiselleştirilmiş ve etkili hizmet sunmaları için rehberlik edebilir-Polyglot çözümümüz ile bu faydaları şimdiden görüyoruz.
Yapay zekayı en doğru şekilde kullanmak kritik öneme sahiptir. Perakendeciler, veri edinme, işleme ve kullanma süreçleri için sınırlamalar belirlemeli, siber güvenlik operasyonlarını göz önünde bulundurmalı ve düzenleyici ve gizlilik risklerini yönetmelidirler. Perakendeciler, Webhelp gibi güvenilir ve yetenekli bir ortakla iş birliği yaparak kurumsal kullanıma hazır yapay zeka çözümleri geliştirebilir ve bu potansiyel tuzakların üstesinden gelebilirler.
Sorumlu bir yaklaşımla perakendeciler, işlerini dönüştürmek ve müşterilerine daha iyi hizmet vermek için yapay zekanın gücünden yararlanabilir ve perakende müşteri deneyimi uygulama boşluğunu etkili bir şekilde kapatabilir.
Okumaya Devam Edin
